Diagnostic evaluation of institutions as a basis for designing the Brazilian maturity model of telehealth services.

BACKGROUND: The number and specificities of telehealth service units that expanded their services and diversified with the COVID-19 pandemic in Brazil need to be discovered. The objective of this manuscript is to present a methodology for the diagnostic evaluation of 19 telehealth units from different regions of the country for federal governmental decision-making. METHODS: A cross-sectional quantitative and qualitative study was carried out in the form of a census based on administrative records with an online survey and in-depth interviews with local telehealth managers. RESULTS: Despite the discontinuity of regular funding, the results point to a diversity of initiatives and advances. Citizenship, sustainability, security, and budget management are recurring themes in the maturity analysis of telehealth services after the advent of the pandemic. CONCLUSION: It is necessary for Brazil to build a resilient model of the maturity of telehealth services that contemplates the different regional scenarios.

State of the art and prospects for artificial intelligence in orthognathic surgery: A systematic review with meta-analysis.

OBJECTIVE: To present a systematic review of the state of the art regarding clinical applications, main features, and outcomes of artificial intelligence (AI) in orthognathic surgery. METHODS: The PICOS strategy was performed on a systematic review (SR) to answer the following question: "What are the state of the art, characteristics and outcomes of applications with artificial intelligence for orthognathic surgery?" After registering in PROSPERO (CRD42021270789) a systematic search was performed in the databases: PubMed (including MedLine), Scopus, Embase, LILACS, MEDLINE EBSCOHOST and Cochrane Library. 195 studies were selected, after screening titles and abstracts, of which thirteen manuscripts were included in the qualitative analysis and six in the quantitative analysis. The treatment effects were plotted in a Forest-plot. JBI questionnaire for observational studies was used to asses the risk of bias. The quality of the SR evidence was assessed using the GRADE tool. RESULTS: AI studies on 2D cephalometry for orthognathic surgery, the Tau2 = 0.00, Chi2 = 3.78, p = 1.00 and I² of 0 %, indicating low heterogeneity, AI did not differ statistically from control (p = 0.79). AI studies in the diagnosis of the decision of whether or not to perform orthognathic surgery showed heterogeneity, and therefore meta-analysis was not peformed. CONCLUSION: The outcome of AI is similar to the control group, with a low degree of bias, highlighting its potential for use in various applications.

Telehealth service maturity model for the Brazilian scenario (TMSMM.br) / Modelo de madurez de servicios de telemedicina para el escenario brasileño (TMSMM.br) / Modelo de maturidade de serviços de telessaúde para o cenário brasileiro (TMSMM.br)

This article describes a proposed framework called Telehealth Service Maturity Model (TMSMM.br) for evaluating the current stage of telehealth centers in the Brazilian context. The steps included literature review, compilation and interpretation, data collection instrument, survey with center coordinators, model development, and evaluation process. The review resulted in 857 quality aspects for telehealth services, grouped into 12 themes with 34 topics. TMSMM.br consists of defining 3 foundational dimensions (themes, services, stages) and provides a standardized set of 200 requirements ordered across 5 thematic domains (structure, organization, user, operation and community) for 8 services (consultation, consultation, diagnosis, treatment and referral, education and training, social control and communication, healthcare network, and research, development, and innovation). TMSMM.br enables telehealth centers to identify and compare essential characteristics and their maturity stages.

Este artículo describe una propuesta de marco de referencia llamado Modelo de Madurez de Servicios de Telemedicina (TMSMM.br) para evaluar la etapa actual de los centros de telemedicina en el contexto brasileño. Las etapas incluyeron revisión de literatura, compilación e interpretación, instrumento de recolección, encuesta a coordinadores de centros, desarrollo del modelo y proceso de evaluación. La revisión resultó en 857 aspectos de calidad para servicios de telemedicina, agrupados en 12 temas con 34 tópicos. TMSMM.br consiste en la definición de 3 dimensiones estructurales (temas, servicios, etapas) y proporciona un conjunto estandarizado de 200 requisitos ordenados en 5 dominios temáticos (estructura, organización, usuario, operación y comunidad) para 8 servicios (consulta, asesoría, diagnóstico, tratamiento y remisión, educación y capacitación, control social y comunicación, red de atención de salud e investigación, desarrollo e innovación). TMSMM.br ayuda a los centros de telemedicina a identificar y comparar características esenciales y sus etapas de madurez

Este artigo descreve uma proposta de framework denominado Modelo de Maturidade de Serviços de Telessaúde (TMSMM.br) para avaliação do estágio corrente dos núcleos de telessaúde no contexto brasileiro. As etapas incluíram revisão da literatura, compilação e interpretação, instrumento de coleta, inquérito com coordenadores de núcleos, elaboração do modelo e do processo de avaliação. A revisão resultou 857 aspectos de qualidade para serviços de telessaúde, agrupados em 12 temas com 34 tópicos. TMSMM.br consiste na definição de 3 dimensões estruturantes (temas, serviços, estágios) e provê um conjunto padronizado de 200 requisitos ordenados em 5 domínios temáticos (estrutura, organização, usuário, operação e comunidade) para 8 serviços (consulta, consultoria, diagnóstico, tratamento e encaminhamento, formação e capacitação, controle social e comunicação, rede de atenção à saúde, e pesquisa, desenvolvimento e inovação). TMSMM.br colabora para que núcleos de telessaúde possam identificar e comparar características essenciais e seus estágios de maturidade.

Cognitive map to support the diagnosis of solitary bone tumors in pediatric patients.

Abstract. OBJECTIVE: To present a cognitive map to support the radiological diagnosis of solitary bone tumors, as well as to facilitate the determination of the nature of the tumor (benign or malignant), in pediatric patients. MATERIALS AND METHODS: We selected 28 primary lesions in pediatric patients, and we identified the findings typically associated with each of the diagnoses. The method used for the construction of the final cognitive map was the Bayesian belief network model with backward chaining. RESULTS: We developed a logical, sequential structure, in the form of a cognitive map, based on the Bayesian belief network model, with the intention of simulating the sequence of human thinking, in order to minimize the number of unnecessary interventions and iatrogenic complications arising from the incorrect evaluation of bone lesions. CONCLUSION: With this map, it will be possible to develop an application that will provide support to physicians and residents, as well as contributing to training in this area and consequently to a reduction in diagnostic errors in patients with bone lesions.

OBJETIVO: Apresentar um mapa cognitivo para suporte na determinação da natureza benigna ou maligna, bem como no diagnóstico radiológico, de tumores ósseos solitários na faixa etária pediátrica. MATERIAIS E MÉTODOS: Foi realizada uma seleção de 28 lesões principais na faixa etária pediátrica e dos achados característicos e associados a cada um desses diagnósticos. O método utilizado para a construção da estrutura cognitiva final foi o modelo de rede de crenças bayesianas com a técnica de encadeamento regressivo. RESULTADOS: Foi desenvolvida uma estrutura lógica e sequencial no formato de um mapa cognitivo, segundo o modelo de rede de crenças bayesianas, na tentativa de simular o raciocínio humano sequencial e minimizar esforços e iatrogenias oriundas da avaliação equivocada de lesões ósseas. CONCLUSÃO: Com base nesse mapa, será possível oferecer um aplicativo para apoio a profissionais e residentes médicos e colaborar com o treinamento nessa área e, consequentemente, diminuir erros no diagnóstico de uma lesão óssea.

Cognitive map to support the diagnosis of solitary bone tumors in pediatric patients / Mapa cognitivo para suporte ao diagnóstico de tumores ósseos solitários na faixa pediátrica

Abstract Objective: To present a cognitive map to support the radiological diagnosis of solitary bone tumors, as well as to facilitate the determination of the nature of the tumor (benign or malignant), in pediatric patients. Materials and Methods: We selected 28 primary lesions in pediatric patients, and we identified the findings typically associated with each of the diagnoses. The method used for the construction of the final cognitive map was the Bayesian belief network model with backward chaining. Results: We developed a logical, sequential structure, in the form of a cognitive map, based on the Bayesian belief network model, with the intention of simulating the sequence of human thinking, in order to minimize the number of unnecessary interventions and iatrogenic complications arising from the incorrect evaluation of bone lesions. Conclusion: With this map, it will be possible to develop an application that will provide support to physicians and residents, as well as contributing to training in this area and consequently to a reduction in diagnostic errors in patients with bone lesions.

Resumo Objetivo: Apresentar um mapa cognitivo para suporte na determinação da natureza benigna ou maligna, bem como no diagnóstico radiológico, de tumores ósseos solitários na faixa etária pediátrica. Materiais e Métodos: Foi realizada uma seleção de 28 lesões principais na faixa etária pediátrica e dos achados característicos e associados a cada um desses diagnósticos. O método utilizado para a construção da estrutura cognitiva final foi o modelo de rede de crenças bayesianas com a técnica de encadeamento regressivo. Resultados: Foi desenvolvida uma estrutura lógica e sequencial no formato de um mapa cognitivo, segundo o modelo de rede de crenças bayesianas, na tentativa de simular o raciocínio humano sequencial e minimizar esforços e iatrogenias oriundas da avaliação equivocada de lesões ósseas. Conclusão: Com base nesse mapa, será possível oferecer um aplicativo para apoio a profissionais e residentes médicos e colaborar com o treinamento nessa área e, consequentemente, diminuir erros no diagnóstico de uma lesão óssea.

Consumer Health Vocabulary: A Proposal for a Brazilian Portuguese Language.

Studies show a gap between the expressions commonly used by health consumers and health professionals. To bridge this gap, consumer health vocabularies are presented as a solution. The aim of this paper is to describe an on-going project to create a consumer health vocabulary (CHV) in the Brazilian Portuguese language. This project will be developed in three phases: terms extraction and connection to compose a CHV graph structure, human validation, and computacional application development. We expect to make a CHV beta version (including approximately 5,000 valid consumer terms stored in a database graph) available. This project can contribute to the improvement of CHVs.

Personal Health Record: uma revisão sobre os modelos e experimentos atuais / Personal Health Record: a review of the current models and experiments / Personal Health Record: una revisión de los modelos actuales y los experimento

Objetivo: Realizar uma revisão integrativa da literatura para verificar que modelos de personal health record (PHR) eletrônico estão sendo desenvolvidos e que aspectos influenciam na sua adoção por meio da análise dos experimentos realizados. Métodos: Uma busca nas bases de dados PubMed e LILACS foi realizada inicialmente para selecionar artigos publicados entre 2010 e 2012. Resultados: Foram recuperados 319 artigos originais publicados entre abril de 2010 e maio de 2012. A aplicação dos critérios de exclusão resultou em 36 artigos para leitura completa e foram validados 29 artigos. Foram identificados 14 modelos de PHR e três aplicativos. Os estudos foram categorizados em relação ao objetivo em termos de desenvolvimento e usabilidade, compartilhamento, impacto, atitudes dos consumidores e barreiras. Um conjunto básico de funcionalidades, conteúdo e interação com o usuário que influenciam positivamente na sua adoção foi identificado. Conclusão: O PHR ainda está em fase de desenvolvimento e outras questões devem ser propostas e avaliadas.

Objective: To perform a review in order to ascertain the kinds of electronic Personal Health Record (PHR) that are being developed and the aspects that influence their adoption by the analysis of experiments. Methods: A research in the PubMed and LILACS databases for original papers published between 2010 and 2012 was performed. Results: A total of 319 original papers were published between April 2010 and May 2012 which, were retrieved initially. These were analyzed using the inclusion and exclusion criteria, thus yielding to a total of 36 studies for further analysis and 29 studies validated. We identified 14 PHR models and three personal health application. The studies were categorized regarding the goal in terms of usability and development, sharing, impact consumer attitudes as well as barriers. We identified a basic set of features, content and user interaction that positively influence the adoption. Conclusion: The PHR is still under development and other issues must be proposed and evaluated.

Objetivo: Realizar una revisión integradora de la literatura, para verificar qué modelos de personal health record (PHR) electrónicos se estan desarrollando y que aspectos influyen en su adopción por medio del análisis de los experimentos realizados.Métodos: Fue realizada inicialmente una búsqueda en la base de datos PubMed y LILACS, para seleccionar artículos entre 2010 y 2012. Resultados: Se recuperaron 319 artículos originales publicados entre abril del 2010 y mayo del 2012. La aplicación de los métodos de exclusión dio lugar a 36 artículos de lectura completa de los cuales fueron avaliados 29 artículos. Se identificaron 14 modelos de PHR y tres aplicativos. Los estudios se clasificaron en relación al objetivo, en términos de desarrollo y usabilidad, compartir, impacto, actitudes de los consumidores y barreras. Fue identificado un conjunto básico de funcionalidades, contenido e interacción con el usuario que influencian positivamente en su adopción. Conclusión: El PHR aún está en fase de desarrollo y otras cuestiones deven ser propuestas y evaluadas.

Aplicação de Análise de Cluster em dados integrados de um estudo prospectivo: projeto epidoso como cenário / Application of Cluster Analysis in integrated data of a prospective study: project epidoso as a scenario / Aplicación del Análisis del Grupo en datos integrados de un estudio prospectivo: proyecto epidos como escenario

Objetivo: Este estudo apresenta o reforço nas comunicações entre grupos de pesquisadores com o benefício de portais web, assim como buscou um olhar diferente na análise dos dados de um estudo de coorte possibilitando identificar grupos de indivíduos com características socioeconômicas e agravos ou vulnerabilidades semelhantes para um melhor desenho de promoção de saúde. Método: Estudo exploratório, de abordagem qualitativa e quantitativa, analítico, do tipo estudo de caso. Resultados: Os dados foram normalizados e transferidos para uma base de dados relacional. O portal web permitiu acesso mais seguro aos dados e com alta disponibilidade. Das 207 variáveis iniciais, apenas 56 foram selecionadas da análise de cluster, na qual foram identificados três grupos de indivíduos. Conclusões: Pesquisas longitudinais com vários grupos de pesquisa necessitam usar bases relacionais com alta disponibilidade e segurança. O acesso aos dados pode ser feito por meio da Internet com acesso controlado. A identificação de grupos permite uma promoção e comunicação em saúde com melhores resultados.

Objective: This study presents the strengthening of communications among groups of researchers with the benefit of web portals, and sought a different look in the analysis of data from a cohort study enabling to identify groups of individuals with similar socioeconomic, health problems or vulnerabilities to a better planning of health promotion. Method: This was an exploratory study of qualitative and quantitative approach, analytic, case study. Results: The data were normalized and transferred to a relational database. The web portal allowed more secure access to data, thus researchers now have safe access and high availability of data. In cluster analysis, it was identified three groups of subjects. Conclusions: Longitudinal research with some or several research groups need to use relational databases with high availability and security of data. Access to data can be done through the Internet with controlled access. Cluster analysis, especially the method TwoStep, identifies groups of individuals with socioeconomic and health problems or similar vulnerabilities without having to report the number of groups. This allows creation of groups in health promotion and communication with better results.

Objetivo: Este estudio presenta el fortalecimiento de las comunicaciones entre grupos de investigadores con el beneficio de portales web, y buscó una mirada diferente en el análisis de los dados de un estudio de cohortes con la posibilidad de identificar grupos de individuos con socioeconómica y los mismos peligros o vulnerabilidades para un mejor diseño de promoción de la salud. Método: Un estudio exploratorio de abordaje cualitativo y cuantitativo, el estudio de caso analítico. Resultados: Los datos se normalizaron y se transfiere a una base de datos relacional. El portal de Internet ha permitido un acceso más seguro a los datos, ahora tenemos acceso a una alta disponibilidad. De las 207 variables iniciales, sólo 56 participaron en el análisis de conglomerados, que se identificaron tres grupos de personas. Conclusiones: La investigación longitudinal con diversos grupos de investigación que utilizar bases de datos relacionales con alta disponibilidad y seguridad. El acceso a datos puede hacerse a través de Internet con acceso controlado. El análisis de clusters, en particular el método TwoStep permite identificar grupos de individuos con riesgos socioeconómicos y similares o vulnerabilidades, sin tener que informar el número de grupos. Esto permite la creación de grupos de promoción de la salud y la comunicación, con mejores resultados.

Impacto da utilização de mensagens do tipo SMS (Short Message Service) como lembrete na adesão ao tratamento de saúde: revisão sistemática da literatura / Impact of text Messaging (Short Message Service) as reminders on adherence to health care: a systematic review / Impacto del uso de mesajes SMS - Short Message Service como recordatorio en la adhesión al tratamientode salud ­ revisión sistemática de la literatura

Objetivo: Revisar sistematicamente a literatura de modo a identificar os estudos existentes sobre o envio de mensagens do tipo SMS (short message service) na área da saúde e avaliar o impacto dessa tecnologia na adesão dos pacientes ao tratamento. Métodos: A busca pelos estudos foi realizada nas bases de dados eletrônicas: Embase, ISI Web of Knowledge e PubMed utilizando-se as palavras-chave short message service, wireless text messaging e adherence. Um questionário foi estruturado para a leitura e interpretação dos principais tópicos a serem analisados em cada artigo. Resultados: Por meio da busca em tais bases de dados foram recuperados 425 artigos e após a aplicação de critérios de inclusão e exclusão 45 foram selecionados para avaliação. Destes, 34 (75%) revelam resultados nos quais o envio de mensagens do tipo SMS aumentou adesão dos pacientes ao tratamento da doença em questão. Conclusão: A literatura mostra que a utilização de mensagens do tipo SMS colabora para aumentar a adesão dos pacientes ao tratamento. No entanto, a efetividade desse tipo de intervenção deverá ser testada em estudos futuros apresentando acompanhamentos a longo prazo.

Objective: To systematically review the corresponding literature in order to identify existing studies about Short Message Service (SMS) sending in the of health and then evaluate the impact of this technology on patients? adherence to health treatment. Methods: The research was performed in electronic databases: Embase, ISI Web of Knowledge and PubMed using the keywords short message service, wireless text messaging and adherence. A questionnaire was designed for reading and interpretation of the main topics to be discussed in each article. Results: In search of such databases, 425 articles were retrieved and after the application of inclusion and exclusion criteria, 45 were selected for evaluation. Among them, 34 (75%) show that the sending of SMS messages increased patients? compliance with treatment of the disease in question. Conclusion: Literature shows that the use of SMS messages helps to increase patients? adherence to treatment. However, the effectiveness of such intervention should be tested in future studies through follow-up visits in the long run.

Objetivo: Revisar sistemáticamente la literatura para identificar los estudios existentes sobre el envío de mensajes como SMS (Short Message Service) en materia de salud y evaluar el impacto de esta tecnología en la adherencia al tratamiento. Métodos: La búsqueda de estudios se realizó en bases de datos electrónicas: Embase, ISI Web of Knowledge y en PubMed utilizando el servicio de palabras clave de mensajes cortos, mensajes de texto inalámbrico y la adherencia. Se diseñó un cuestionario para la lectura e interpretación de los temas principales que se trataron en cada artículo. Resultados: A través de la búsqueda en estas bases de datos, 425 artículos fueron recuperados y después de la aplicación de los criterios de inclusión y exclusión se seleccionaron 45 para su evaluación. De estos, 34 (75%) muestran que el envío de mensajes SMS, al igual aumento de la conformidad del paciente con el tratamiento de la enfermedad en cuestión. Conclusión: La literatura muestra que el uso de mensajes como SMS trabaja para aumentar la adherencia del paciente al tratamiento. Sin embargo, la eficacia de dicha intervención debe ser probada en futuros estudios que deben ser investigados a largo plazo.

Artificial intelligence techniques applied to the development of a decision-support system for diagnosing celiac disease.

BACKGROUND: Celiac disease (CD) is a difficult-to-diagnose condition because of its multiple clinical presentations and symptoms shared with other diseases. Gold-standard diagnostic confirmation of suspected CD is achieved by biopsying the small intestine. OBJECTIVE: To develop a clinical decision-support system (CDSS) integrated with an automated classifier to recognize CD cases, by selecting from experimental models developed using intelligence artificial techniques. METHODS: A web-based system was designed for constructing a retrospective database that included 178 clinical cases for training. Tests were run on 270 automated classifiers available in Weka 3.6.1 using five artificial intelligence techniques, namely decision trees, Bayesian inference, k-nearest neighbor algorithm, support vector machines and artificial neural networks. The parameters evaluated were accuracy, sensitivity, specificity and area under the ROC curve (AUC). AUC was used as a criterion for selecting the CDSS algorithm. A testing database was constructed including 38 clinical CD cases for CDSS evaluation. The diagnoses suggested by CDSS were compared with those made by physicians during patient consultations. RESULTS: The most accurate method during the training phase was the averaged one-dependence estimator (AODE) algorithm (a Bayesian classifier), which showed accuracy 80.0%, sensitivity 0.78, specificity 0.80 and AUC 0.84. This classifier was integrated into the web-based decision-support system. The gold-standard validation of CDSS achieved accuracy of 84.2% and k=0.68 (p<0.0001) with good agreement. The same accuracy was achieved in the comparison between the physician's diagnostic impression and the gold standard k=0. 64 (p<0.0001). There was moderate agreement between the physician's diagnostic impression and CDSS k=0.46 (p=0.0008). CONCLUSIONS: The study results suggest that CDSS could be used to help in diagnosing CD, since the algorithm tested achieved excellent accuracy in differentiating possible positive from negative CD diagnoses. This study may contribute towards developing of a computer-assisted environment to support CD diagnosis.

Experiências internacionais da aplicação de sistemas de apoio à decisão clínica em gastroenterologia / International outcomes from attempts to implement a clinical decision support system in gastroenterology / Experiencias internacionales de la aplicación de sistemas de apoyo a la decisión clínica en gastroenterología

Objetivo: Descrever as experiências recentes com a aplicação de sistemas de apoio à decisão clínica em gastroenterologia, de forma a estabelecer o nível de desenvolvimento, testes e vantagens conferidas à prática médica com a introdução desses softwares. Métodos: Foi realizada busca nas bases de dados PubMed, LILACS e ISI Web of Knowledge, utilizando termos relacionados à sistemas de apoio à decisão e à gastroenterogia, incluindo artigos originais publicados no período entre 2005 e 2010. Foram recuperadas 104 publicações, na busca inicial e, após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, foram eleitos nove estudos para leitura do texto completo. Resultados: Os sistemas de apoio à decisão clínica apresentam grande multiplicidade de problemas clínicos e investigação de doenças. Em 89% dos casos, são descritos modelos experimentais para o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão clínica. A descrição dos resultados obtidos por técnicas de inteligência artificial em 78% das publicações. Em dois dos estudos foram realizadas comparações com o médico e em apenas uma publicação um estudo controlado foi descrito, mostrando evidências de melhorias na prática médica. Conclusão: Os estudos mostram potenciais benefícios dos sistemas de apoio à decisão clínica à prática médica, porém, estudos controlados em ambiente real devem ser realizados para comprovar esta perspectiva.

Objective: This study aimed at describing the recent experience acquired with the implementation and use of clinical decision support system in gastroenterology in order to determine the level of development, tests used and advantages that such a system can offer to the medical practice. Methods: A search in the PubMed, LILACS and ISI Web of Knowledge databases for studies in decision-making support systems in gastroenterology including original papers produced from 2005 to 2010 was performed. A total of 104 scientific papers were retrieved initially. These were analyzed using inclusion and exclusion criteria, thus yielding nine studies for further analysis. Results: The clinical decision support system analyzed in the present study showed a great variety of clinical problems regarding the investigation of a disease and the determination of a diagnosis. Eighty-nine per cent of the studies showed experimental models for clinical decision support system development. Seventy-eight per cent of the studies described the outcomes obtained with artificial intelligence technique. Two studies compared the clinical decision support system performance with that of a doctor, and only one research work described a controlled study evidencing improvements in the medical practice. Conclusion: The studies analyzed showed evidence of potential benefits that clinical decision support system can bring to the clinical practice. However, further controlled studies performed in medical day-to-day conditions and environment should be performed in order to provide more clear evidence of the usefulness of clinical decision support system in the medical practice.

Objetivo: Describir la experiencia reciente con la aplicación de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas en gastroenterología, y establecer el nivel de desarrollo, pruebas y beneficios concedidos a la práctica médica con la introducción de dicho software. Métodos: Se realizó una búsqueda en bases de datos PubMed, LILACS e ISI Web of Knowledge el uso de términos relacionados con los sistemas de apoyo a toma de decisiones y gastroenterología, incluyendo artículos originales publicados entre 2005 y 2010. Se recuperaron 104 publicaciones en la búsqueda inicial y después de la aplicación de criterios de inclusión y exclusión, nueve estudios fueron elegidos para leer el texto completo. Resultados: Hay una gran variedad de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas sobre los más diversos problemas clínicos y de investigación de las enfermedades. En el 89% de los casos se describen los modelos experimentales para el desarrollo de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. En el 78% de las publicaciones hay descripción de los resultados obtenidos por técnicas de inteligencia artificial. En dos estudios, las se hicieron comparaciones del sistema con el médico y solamente una única publicación, un estudio controlado describe la evidencia de las mejoras en la práctica médica. Conclusión: Estos estudios muestran los beneficios potenciales de los sistemas de apoyo a la toma de decisión clínica a la práctica médica, sin embargo, estudios controlados en un entorno real debe llevarse a cabo para confirmar este punto de vista.

[International outcomes from attempts to implement a clinical decision support system in gastroenterology]. / Experiências internacionais da aplicação de sistemas de apoio à decisão clínica em gastroenterologia.

OBJECTIVE: This study aimed at describing the recent experience acquired with the implementation and use of clinical decision support system in gastroenterology in order to determine the level of development, tests used and advantages that such a system can offer to the medical practice. METHODS: A search in the PubMed, LILACS and ISI Web of Knowledge databases for studies in decision-making support systems in gastroenterology including original papers produced from 2005 to 2010 was performed. A total of 104 scientific papers were retrieved initially. These were analyzed using inclusion and exclusion criteria, thus yielding nine studies for further analysis. RESULTS: The clinical decision support system analyzed in the present study showed a great variety of clinical problems regarding the investigation of a disease and the determination of a diagnosis. Eighty-nine per cent of the studies showed experimental models for clinical decision support system development. Seventy-eight per cent of the studies described the outcomes obtained with artificial intelligence technique. Two studies compared the clinical decision support system performance with that of a doctor, and only one research work described a controlled study evidencing improvements in the medical practice. CONCLUSION: The studies analyzed showed evidence of potential benefits that clinical decision support system can bring to the clinical practice. However, further controlled studies performed in medical day-to-day conditions and environment should be performed in order to provide more clear evidence of the usefulness of clinical decision support system in the medical practice.